disk是进程的数据结构，move为它的磁道数，number为对应的磁道号，n为还需进入的进程数，sum 为寻道长度总和，res是平均寻道长度。

主要思想是a[i].move = abs(a[i - 1].number - a[i].number)，其中abs是求绝对值，若使用abs，必须加上头文件iomanip

其次是输出格式的问题，setiosflags(ios::left)表示向左对齐，setw()中的参数表明向左对齐几格；

setprecision()中表示结果保存几位有效数字，加上fixed就是小数点保留几位

|55-100|=45，|58-55|=3..........以此类推

该算法选择这样的进程，其要求访问的磁道与当前磁头所在的磁道距离最近，以使每次的寻道时间最短，但这种算法不能保证平均寻道时间最短。SSTF算法平均每次磁头移动的距离明显低于FCFS算法的距离，因而SSTF较之FCFS有更好的寻道性能。

根据上述算法的特点，设计数据结构并编程实现。

#include#includeusing namespace std;
struct disk {
	int finish=0;
	int move;
	int number;
};
int main() {
	int n, index=0,index1=0,temp,min=999,sum=0;
	float res;
	struct disk a[200];
	cout<< "请输入轨道开始号"<< endl;
	cin >>a[0].number;
	cout<< "请输入进入的进程数目"<< endl;
	cin >>n;
	for (int i = 1; i< n + 1; i++) {
		cin>>a[i].number;
	}
	cout<< "(从"<< a[0].number<< "号轨道开始)"<< endl;
	cout<< "被访问的下一个轨道号  移动距离(轨道数)"<< endl;
	for (int j = 1; j< n + 1; j++) {
		for (int i = 1; i< n + 1; i++) {
			if (a[i].finish == 0) {
				temp = abs(a[i].number - a[index1].number);
				if (temp< min) {
					index = i;
					min = temp;
				}
			}
		}
		a[index].finish = 1;
		a[index].move=min;
		sum += a[index].move;
		index1 = index;
		min = 999;
		cout<< setiosflags(ios::left);
		cout<< setw(22)<< a[index].number;
		cout<< a[index].move<< endl;
	}
	res = float(sum) / n;
	cout<< "平均寻道长度: "<< setprecision(1)<< fixed<< res<< endl;
	return 0;
}

disk是进程的数据结构，move为它的磁道数，number为对应的磁道号，finish=0表示未完成，=1表示完成，n为还需进入的进程数，sum 为寻道长度总和，res是平均寻道长度，min表示距离上一个轨道号最近的距离，index表示距离最近对应的进程索引值。

对于未完成的进程，求出距离上一个轨道号最近的进程，通过遍历比较得出index和min，每进行一次遍历(找到一个能输出的进程)，min要进行更新,index就是输出的进程索引值。

有点误差，应该是四舍五入问题，不要紧

距离100轨道号最近的是90，此时90对应的进程完成，剩下未完成的进程中距离90最近的是58，以此类推。 

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