Jupyter Notebook简介

Jupyter Notebook是一个开源Web应用程序，允许您创建和共享包含实时代码，方程式，可视化和叙述文本的文档。用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，数据可视化，机器学习等等。

安装方式分两种：第一种使用pip进行安装，如果是python3版本执行：

python3 -m pip install --upgrade pippython3 -m pip install jupyter

如果是python2版本执行：

python -m pip install --upgrade pippython -m pip install jupyter

安装完成后运行Jupyter Notebook使用命令如下：

jupyter notebook

这里我们不过多介绍第一种方式，推荐使用第二种方式进行安装使用：

使用Anaconda，Anaconda是用于科学计算（数据科学，机器学习应用程序，大规模数据处理，预测分析等）的Python和R编程语言的免费开源发行版工具，旨在简化包管理和部署。包版本由包管理系统conda管理。Anaconda发行版已被超过1500万用户使用，包括超过1500种适用于Windows，Linux和MacOS的流行数据科学包。我们访问Anaconda官网https://www.anaconda.com/distribution/进行下载安装，这里略过，安装完成后大致文件夹内容如下（windows）：

我们点击Jupyter Notebook(Anaconda3)运行，会在浏览器中打开一个标签页：

这就是Jupyter Notebook的主界面了，至此Jupyter Notebook已经安装完成。

Jupyter Notebook使用

我们在桌面上新建一个文件夹jupyter-notebook-project用于的工程目录，并点击到这个目录下：

点击右上角New按钮选择Python3创建一个文档：

会在浏览器新标签页中初始化一个未命名的文档：

这里我们用鼠标点击Untitled进行重命名为Demo-note：

接下来我们先看基本的快捷键使用，点击导航中Help选择Keyboard Shortcuts

弹出关于所有快捷键的介绍：

这里说几个常用的：

B：在下面插入代码块

A：在上面插入代码块

Ctrl+Enter：运行选中行的代码块

D：删除选中的单元格

其他的大家可以观看图片中的介绍。

接下来使用notebook编写代码示例：

最后可以点击导航中File然后Download as各种格式的文件：

最终会在文件夹中生成一个notebook格式的笔记文件，可以下次打开继续编写使用：