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拓扑排序原理：

就是关于一个数组的事情。

通过一张图片，即可看出相互间的关联。

注意图中1 2 4 3 5就是一个合法的拓扑排序。

代码实现

最后，我们来看下代码，真的是史诗级的简单：

paths = [[], [2, 4], [3, 4], [5], [3, 5], []]
indegree = [0 for _ in range(6)]
for u in range(6):
    for v in paths[u]:
        indegree[v] += 1
topological = set()
for i in range(5):
    for u in range(1, 6):
        if u not in topological and indegree[u] == 0:
            topological.add(u)
            for v in paths[u]:
                indegree[v] -= 1
print(topological)

感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享python中拓扑排序的使用方法内容对大家有帮助，同时也希望大家多多支持创新互联，关注创新互联行业资讯频道，遇到问题就找创新互联，详细的解决方法等着你来学习!

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