RELATEED CONSULTING
相关咨询
选择下列产品马上在线沟通
服务时间:8:30-17:00
你可能遇到了下面的问题
关闭右侧工具栏

新闻中心

这里有您想知道的互联网营销解决方案
python迭代器和生成器实例分析

这篇文章主要介绍了python迭代器和生成器实例分析的相关知识,内容详细易懂,操作简单快捷,具有一定借鉴价值,相信大家阅读完这篇python迭代器和生成器实例分析文章都会有所收获,下面我们一起来看看吧。

网站建设哪家好,找创新互联!专注于网页设计、网站建设、微信开发、微信平台小程序开发、集团企业网站建设等服务项目。为回馈新老客户创新互联还提供了南山免费建站欢迎大家使用!

说明

1、容器是可迭代对象,可迭代对象调用iter()函数,可以得到迭代器。迭代器可以通过next()函数获得下一个元素,从而支持遍历。

2、生成器是一种特殊的迭代器。使用生成器,可以写出更清晰的代码;合理使用生成器可以减少内存占用,提高程序速度。

迭代器实例

def index(list1, target):
    for i, num in enumerate(list1):
        if num == target:
            yield i
 
print(list(index([2, 3, 6,7,9,0,2,6], 6)))
 
输出:[2, 7]

关于“python迭代器和生成器实例分析”这篇文章的内容就介绍到这里,感谢各位的阅读!相信大家对“python迭代器和生成器实例分析”知识都有一定的了解,大家如果还想学习更多知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道。


文章标题:python迭代器和生成器实例分析
文章地址:http://scpingwu.com/article/ieoeee.html