这篇文章主要介绍“hadoop2.7.1环境的搭建方法”，在日常操作中，相信很多人在hadoop2.7.1环境的搭建方法问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”hadoop2.7.1环境的搭建方法”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

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在老板的支持下，陆续划拉到了10几台机器，绑定了固定IP，工作之余开始了Hadoop之旅。将要点记录下来，以备查阅。

硬件构成：

Resource	Volume
CPU	2 cores
Memory	4 GB
Disk	500   GB
Network	100 M

软件构成：

Name	Version	Install   Path
CentOS	6.7 x86_64	/
Oracle JDK	7u79-linux-x64	/usr/local/java/
Hadoop	2.7.1	/home/hadoop/
Flume	1.6.0	/home/flume/
Maven	3.3.9	/usr/local/maven/
Ant	1.9.6	/usr/local/ant
MySQL	5.6.21 Community Server	/home/mysql/
D3.js	v3

整体架构：

DFS和Yarn构成：

各个节点需要的配置：

调试hadoop节点用到的命令：

sbin/hadoop-daemon.sh start journal
bin/hdfs namenode format
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
bin/hdfs namenode -bootstrapStandby
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
bin/hdfs haadmin -transitionToActive nn1
sbin/hadoop-daemons.sh start datanode
sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager
sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager

调试完毕后的集群启动/关闭命令：

sbin/start-dfs.sh
sbin/start-yarn.sh
bin/hdfs haadmin -transitionToActive nn1

sbin/stop-dfs.sh
sbin/stop-yarn.sh

DFS管理界面：

YARN管理界面：

正在把150G日志手动导入DFS，暂时还没用上Flume，后面逐步集成进来。

MR运行结果存入DFS或者灌入MySQL都试验成功，回头整理。

Yarn的资源队列临时配置了一个，现在只是能跑，还不明白咋回事，抽时间继续研究。

在4个data node节点上（昨晚才凑到9节点）对15G日志跑一个过滤useragent的MR，需要8分钟，这样算下来需要1天时间才能对1个月的日志解析完，孰能忍！性能优化需要陆续展开。

到此，关于“hadoop2.7.1环境的搭建方法”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！

当前标题：hadoop2.7.1环境的搭建方法
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