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numpy.clip怎么使数组中的值保持在一定区间内

本篇内容介绍了“numpy.clip怎么使数组中的值保持在一定区间内”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!

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numpy.clip使数组中的值保持在一定区间内

np.clip()

给定一个区间范围,区间范围外的值将被截断到区间的边界上。例如,如果指定的区间是 [-1,1],小于-1 的值将变为-1,而大于 1 的值将变为 1。

array = np.array([10, 7, 4, 3, 2, 2, 5, 9, 0, 4, 6, 0])
print(np.clip(array,2,6))
#输出:[6 6 4 3 2 2 5 6 2 4 6 2]

小于2的元素变为2,大于6的元素变为6,一行代码的简洁和高效远超这种写法:

array[array<2]=2
array[array>6]=6

“numpy.clip怎么使数组中的值保持在一定区间内”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!


新闻名称:numpy.clip怎么使数组中的值保持在一定区间内
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