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ELK集群部署---Zookeeper,Kafka集群的部署-创新互联

1.  环境规划:

创新互联从2013年创立,是专业互联网技术服务公司,拥有项目成都网站建设、网站建设网站策划,项目实施与项目整合能力。我们以让每一个梦想脱颖而出为使命,1280元二道做网站,已为上家服务,为二道各地企业和个人服务,联系电话:13518219792
主机名IP地址角色
node1192.168.56.111

ElasticSearch(master)

Zookeeper

Kafka

node2192.168.56.112

ElasticSearch(slave)

Kibana

Zookeeper

Kafka

node3192.168.56.113

ElasticSearch(slave)

Zookeeper

Kafka

node4192.168.56.114

Logstash

Filebeat

2.  配置Zookeeper集群:

  1>.  安装zookeeper:三个节点操作一致。

[root@node1 ~]# mkdir /data/

[root@node1 ~]# tar xf zookeeper-3.4.10.tar.gz -C /data/

[root@node1 ~]# cd /data

[root@node1 data]# ln -sv zookeeper-3.4.10/ zookeeper
'zookeeper' ->'zookeeper-3.4.10/'

2>.  配置zookeeper,三个节点都要配置:

[root@node1 data]# cd zookeeper/conf

[root@node1 conf]# cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

[root@node1 conf]# vim zoo.cfg

tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
dataDir=/data/zookeeper/data
clientPort=2181  ##zookeeper连接端口
server.1=192.168.56.111:2888:3888
server.2=192.168.56.112:2888:3888 
server.3=192.168.56.113:2888:3888

[root@node1 ~]# mkdir /data/zookeeper/data 

[root@node1 ~]# echo 1 >/data/zookeeper/data/myid

[root@node2 ~]# echo 2 >/data/zookeeper/data/myid

[root@node3 ~]# echo 3 >/data/zookeeper/data/myid

注意:server.id=host:port:port,其中id为1-255,2888是集群间通讯的端口,3888为Leader

选举的端口。

  3>.  启动zookeeper:三个节点同时操作。

[root@node1 ~]# cd /data/zookeeper/bin/

[root@node1 bin]# ./zkServer.sh start
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /data/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg
Starting zookeeper ... STARTED

  4>.  查看各个节点zookeeper状态:

[root@node1 bin]# ./zkServer.sh status
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /data/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower

[root@node2 bin]# ./zkServer.sh status
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /data/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: leader

[root@node3 bin]# ./zkServer.sh status
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /data/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower

3.  配置Kafka集群:

  1>. 安装kafka:三个节点操作一致。

[root@node1 ~]# tar xf kafka_2.12-2.6.0.tgz -C /data/ 

[root@node1 ~]# cd /data/ 

[root@node1 data]# ln -sv kafka_2.12-2.6.0/ kafka 
'kafka' ->'kafka_2.12-2.6.0/'

  2>.  配置kafka:三个节点都要操作。

[root@node1 data]# cd kafka/config/

[root@node1 config]# cp server.properties{,.bak}

[root@node1 config]# vim server.properties

broker.id=1  ##zookeeper myid
delete.topic.enable=true
listeners=PLAINTEXT://192.168.56.111:9092  ##修改成本机地址
num.network.threads=3
num.io.threads=8
socket.send.buffer.bytes=102400
socket.receive.buffer.bytes=102400
socket.request.max.bytes=104857600
log.dirs=/data/kafka/kafka-logs
num.partitions=3
num.recovery.threads.per.data.dir=1
offsets.topic.replication.factor=1
transaction.state.log.replication.factor=1
transaction.state.log.min.isr=1
log.retention.hours=168
log.segment.bytes=1073741824
log.retention.check.interval.ms=300000
zookeeper.connect=192.168.56.111:2181,192.168.56.112:2181,192.168.56.113:2181  ##配置zookeeper集群
zookeeper.connection.timeout.ms=6000
group.initial.rebalance.delay.ms=0

  3>.  启动Kafka:三个节点都要操作。

[root@node1 ~]# cd /data/kafka/bin/

[root@node1 bin]# ./kafka-server-start.sh -daemon /data/kafka/config/server.properties

##停止kafka
[root@node1 bin]# ./kafka-server-stop.sh

  4>.  测试kafka:

## 创建一个名为"test"的topic,它有一个分区和一个副本: 
[root@node1 kafka]# bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.56.111:2181,192.168.56.112:2181,192.168.56.113:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test 
Created topic test.

## 查看topic是否创建成功:
[root@node1 kafka]# bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper 192.168.56.111:2181,192.168.56.112:2181,192.168.56.113:2181
test

## 运行一个producer,发布消息:ctrl+d结束消息发布
[root@node1 kafka]# bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.56.111:9092 --topic test
>hello world1
hello world2>## 运行一个consumer,订阅主题看看是否可以收到消息:另一个节点测试
[root@node2 kafka]# bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.56.112:9092 --topic test --from-beginning
hello world1
hello world2

##删除主题:
[root@node1 kafka]# bin/kafka-topics.sh --delete --zookeeper 192.168.56.111:2181,192.168.56.112:2181,192.168.56.113:2181 --topic test

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