怎样保存mysql数据库文件,在下次使用时直接使用?有什么好的方法保存数据库文件?
详细步骤
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1. 点开始点运行 输入CMD CD到MYSQL安装目录下(cd \,cd C:\Program Files\你的MYSQL目录\bin)这样就进入MYSQL的目录下了
2.导出 mysqldump -u root -proot bbsd:\bbs.sql 这样就就导入到D盘了
3.导入 同样执行第一步 mysql -u root -proot bbsd:\bbs.sql 这样就从D盘导入了
mysql怎么储存长字符
一. blob二进制象,容纳变量数量数据,其blob四类型:TINYBLOB,BLOB,mediumblobLongBlob,容纳度同. Text同四种类型:TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXTLONGTEXT 二. blob视二进制字符串,Text视非二进制字符串; blob列没字符集并且排序比较基于列值字节数值值 TEXT列字符集并且根据字符集校规则值进行排序比较 MySQL TEXT或BLOB列存储或检索程存写转换,未运行严格模式BLOB或TEXT列配超该列类型度值值值截取保证适合截掉字符空格产条警告 使用严格SQL模式产错误并且值拒绝截取并给警告.数面BLOB列视能够足够VARBINARY列同TEXT列视VARCHAR列 三. BLOBTEXT几面同于VARBINARYVARCHAR. BLOBTEXT列能默认值. 保存或检索BLOBTEXT列值删除尾部空格(与VARBINARYVARCHAR列相同). 于BLOBTEXT列索引必须指定索引前缀度于CHARVARCHAR前缀度选. LONGLONG VARCHAR应MEDIUMTEXT数据类型保证兼容性TEXT列类型使用BINARY属性列配列字符集二元校规则. MySQL连接程序/ODBCBLOB值定义LONGVARBINARYMySQL TEXT值定义LONGVARCHAR由于BLOBTEXT值能非使用能遇些约束. BLOB或TEXT象由其类型确定客户端服务器间实际传递值由用内存数量通信缓存区确定通更改 max_allowed_packe
如何在mysql存取并保留几段文字原有的格式?
直接读取,保存到数据库就行了,只有在考虑安全的情况下,才会过滤输入框的内容,但是过滤内容也是自己定义的。可以不过滤空格,和换行等等
mssql或mysql数据库中怎么存储大段文字呢?(1000个中文字符以上)
朋友,据我所知varchar字段类型已经够用了,char类型其长度是固定的,在创建表时就指定了,
但是varchar类型的长度是可变的,在建表的时候就制定了最大长度,其最大值可以取:0~65535之间的任意值(长度可以再0到最大值之间) 而且在这个最大范围内,使用多少则分配多大的空间,例如varchar(100),并不是每条记录都要占用100个字节哦!! 最后强调:varchar类型实际占用的空间为字符串的实际长度加1 如varchar(10):字段 ‘123’,他占的内存字节是4(3+1),而char(10)则占用了10个字节。 全手工,希望朋友采纳
对于大篇幅的文本字段,一般推荐用text和blob数据类型定义字段, 有时候不必在于一点空间的消耗,只要我们在数据库优化做好就够了
mysql怎么保存文件
mysql是数据库系统,它的文件是不需要用户显式去管理的,是由数据库管理程序来管理,所以都是自动保存文件,而不需要手动完成,用户从安全和数据一致性的角度来说,也不需要来管理和保存文件。
mysql里存大量文本的数据类型是text吗?请详细说明一下
text是MySQL里用于存放大量文本的一种数据类型,最多可以存放65535个字符。
除此之外MySQL中用于存放大量文本的数据类型还有:
varchar:最多可以存放65535个字符。
mediumtext:可变长度,最多2的24次方-1个字符。
longtext:可变长度,最多2的32次方-1个字符。
扩展资料:
mysql其他数据类型
主要包括以下五大类:
整数类型:BIT、BOOL、TINY INT、SMALL INT、MEDIUM INT、 INT、 BIG INT
浮点数类型:FLOAT、DOUBLE、DECIMAL
字符串类型:CHAR、VARCHAR、TINY TEXT、TEXT、MEDIUM TEXT、LONGTEXT、TINY BLOB、BLOB、MEDIUM BLOB、LONG BLOB
日期类型:Date、DateTime、TimeStamp、Time、Year
其他数据类型:BINARY、VARBINARY、ENUM、SET、Geometry、Point、MultiPoint、LineString、MultiLineString、Polygon、GeometryCollection。
参考资料来源:百度百科-MYSQL数据库
参考资料来源:百度百科-mySQL
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