这篇文章将为大家详细讲解有关如何用R对连续数据做描述统计，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

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用R做基本描述统计，可选的函数很多，反而显得不那么直接。挑选着学习几个好用的能满足日常分析需求即可。

函数使用

自带summary()

pastecs包stat.desc()

案例数据

employee雇员数据，下载数据自由练习。

练习1

对整个数据集进行描述统计。

   
   
   summary(employee)

结果：

显然这并不是我们想要的，一些分类变量并不适合用summary函数。

练习2

指定单一变量做描述统计

   
   
   summary(employee["salary"])

结果：

练习3

指定多个变量做描述统计

   
   
   summary(employee[c("salary","salbegin")])

结果：

练习4

指定多个变量做描述统计

   
   
   stat.desc(employee[c("salbegin","salary")],norm = T)

结果：

stat.desc()函数使用格式为：

stat.desc（x,basic=TRUE,desc=TRUE,norm=FALSE,p=0.95）

其中的x是一个数据框或时间序列。

若basic=TRUE（默认值），则计算其中所有值、空值、缺失值的数量，以及最小值、最大值、值域，还有总和。若desc=TRUE（默认值），则计算中位数、平均数、平均数的标准误、平均数95%的置信区间、方差、标准差以及变异系数。若norm=F（默认值），则不返回正态分布统计量，包括偏度和峰度（以及它们的统计显著程度）和Shapiro–Wilk正态检验结果。

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