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配对t检验可以理解为是单样本t检验的扩展，它的优势是配对设计本身，研究对象的基本条件一致，有效控制混杂因素。

案例介绍

某项研究评估咖啡因对运动者心肌血流量的影响，先后测定了12名男性志愿者饮用咖啡前后运动状态下的心肌血流量(ml/min/g)，试分析饮用咖啡前后志愿者的心肌血流量有无差异。

基本条件判断

两组心肌血流量的测定数据，属于连续数据，对二者差值做正态检验，发现差值服从正态分布（P＞0.05）

基本描述结果

开始t检验前，我们先了解一下喝咖啡前后的心肌血流量数据基本状况。

运动者常规的心肌血流量平均水平为5.133±0.689（单位），喝咖啡后心肌血流量平均水平为4.333±0.855。

总体看，喝咖啡后心肌血流量下降。这个差异变化有无统计学意义呢？

配对t检验结果

差值为正数表示喝咖啡后心肌血流量平均水平高于常规水平，这种差异有统计学意义（t=3.740，P＜0.01）

JASP提供的数据可视化

可命令软件输出误差条形图，缺点是不美观且无法修改。

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