一.安装 protobuf
ubuntu 系统
首先确保具有 gcc gcc-c++ libtool cmake 具有这些环境
1 在 /etc/ld.so.conf.d/目录下创建文件 libprotobuf.conf 写入内容 /usr/local/lib 否则会报 error while loading shared libraries: libprotoc.so.8: cannot open shared obj
2../configure make&&make install
2.验证安装完成
protoc --version
libprotoc 2.5.0

十多年的微山网站建设经验，针对设计、前端、开发、售后、文案、推广等六对一服务，响应快，48小时及时工作处理。成都营销网站建设的优势是能够根据用户设备显示端的尺寸不同，自动调整微山建站的显示方式，使网站能够适用不同显示终端，在浏览器中调整网站的宽度，无论在任何一种浏览器上浏览网站，都能展现优雅布局与设计，从而大程度地提升浏览体验。创新互联公司从事“微山网站设计”,“微山网站推广”以来，每个客户项目都认真落实执行。

二.安装 snappy 本地库
http://www.filewatcher.com/m/snappy-1.1.1.tar.gz.1777992-0.html
下载snappy-1.1.1.tar.gz
解压 ./configure
make&& makeInstall

检查/usr/local/lib
libsnappy.a
libsnappy.la
libsnappy.so
libsnappy.so.1
libsnappy.so.1.2.0

三.编译 cdh hadoop的源码。（加入snappy支持）
下载链接http://archive.cloudera.com/cdh6/cdh/5/

hadoop-2.6.0-cdh6.11.0-src.tar.gz
解压。使用maven编译
4.检查文件
hadoop-2.6.0-cdh6.11.0/hadoop-dist/target/hadoop-2.6.0-cdh6.11.0/lib/native
目录下是否具有 hadoop的本地库以及 snappy的本地库

5. 将此目录下的文件拷贝到hadoop集群中的hadoop下的lib/native目录和hbase下的lib/native/Linux-amd64-64目录下，没有则新建，各节点均需拷贝。

cp ~apk/hadoop-2.6.0-cdh6.11.0/hadoop-dist/target/hadoop-2.6.0-cdh6.11.0/lib/native/* ~/app/hadoop/lib/native/

6.将本地库同步到其他节点
7.配置 hadoop的 core-site.xml
加入

io.compression.codecs
org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec,org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec,org.apache.hadoop.io.compress.BZip2Codec,org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec

配置 mapred-site.xml
加入

mapreduce.map.output.compress
true


mapreduce.map.output.compress.codec
org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec


mapreduce.admin.user.env
LD_LIBRARY_PATH=/home/hadoop/app/hadoop/lib/native

配置 hbase的 hbase-site.xml
加入

hbase.block.data.cachecompressed
true

8.重启hadoop的hdfs与yarn
9.验证snappy是否成功。
hadoop checknative

18/03/07 17:33:36 WARN bzip2.Bzip2Factory: Failed to load/initialize native-bzip2 library system-native, will use pure-Java version
18/03/07 17:33:36 INFO zlib.ZlibFactory: Successfully loaded & initialized native-zlib library
Native library checking:
hadoop: true /home/hadoop/app/hadoop/lib/native/libhadoop.so
zlib: true /lib/x86_64-linux-gnu/libz.so.1
snappy: true /home/hadoop/app/hadoop/lib/native/libsnappy.so.1
lz4: true revision:10301
bzip2: false
openssl: true /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcrypto.so

看到snappy已经成功支持

运行mapreduce任务
hadoop jar ~/app/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.0-cdh6.11.0.jar wordcount /input/gisData /output
如果正常运行。则证明 snappy没有问题。如果有。
Exception in thread "main" java.lang.UnsatisfiedLinkError: org.apache.hadoop.util.NativeCodeLoader.buildSupportsSnappy()Z

请检查mapred-site.xml 的本地库配置

10 启动hbase.
先创建一张snappy的表

create 'snappyTest',{NAME=>'f',COMPRESSION => 'SNAPPY'}
descibe 'snappyTest'

TTL => 'FOREVER', COMPRESSION => 'SNAPPY', MIN_VERSIONS => '0' 看到这个snappy就可以了。

重点是我们要压缩现有的表
可以在shell外执行
$ echo "disable 'snappyTest2'" | hbase shell #禁用表
$ echo "desc 'snappyTest2'" | hbase shell #查看表结构
$ echo "alter 'snappyTest2',{NAME=>'f',COMPRESSION => 'SNAPPY'} " | hbase shell #压缩修改为snappy
$ echo "enable 'snappyTest2'" | hbase shell #使用该表
$ echo "major_compact 'snappyTest2'" | hbase shell #最好使该表的region compact一次

也可以hbase shell 进shell手动压缩。压缩后会发现 数据有40%左右的压缩比

java代码创建Hbase表只需要
HColumnDescriptor HColumnDesc = new HColumnDescriptor("data");
HColumnDesc.setCompressionType(Algorithm.SNAPPY);//这句是关键

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

名称栏目：hadoopcdh版本安装snappy-创新互联
网页链接：http://scpingwu.com/article/dsjioo.html