如何将一个进程（线程）绑定到一个固定的CPU

第一种：linux的shell命令行方式，命令名字为taskset。第二种就是代码实现级别的了，pthread_setaffinity_np和sched_setaffinity函数接口。

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第一种方式我已经验证过了，确实可行。同时验证了我心中的疑问：如果将某个线程绑定到某个物理核上之后，在此线程运行结束前，会不会有别的线程被调度到此物理核上执行？ 写了一个死循环验证了下，发现绑定之后是不会调度别的线程在此核上运行的！（肉眼观察的，时不时观察下，没发现别的线程在此核上执行；对比了下没有绑定的情况，会发现过段时间此线程就会被调度到别的核心上执行）

此种方式有个问题，就是只有线程运行起来后才会被绑定到某个核上，不够及时。

具体的方式为：

1.首先根据系统的差别运行如下安装命令：

sudo apt-get install util-linux （Debian，Ubuntu or Linux Mint）

sudo yum install util-linux （Fedora，CentOS or RHEL）

2.相关命令的使用：

2.1 使用命令 taskset -p PID 来获得此Process的 CPU affinity。

eg: taskset -p 2915 ------ pid 2915's current affinity mask:ff； ff=="1111 1111"，没一个1代表一个核，共8个核，能用的核数也为8个核。

2.2 使用命令 taskset -cp PID 可获得数字形式的CPU affinity。

eg: taskset -cp 2915 ------ pid 2915's current affinity list: 0--7。

接下来为将进程pin到某个核上的命令；

2.3 taskset -p COREMASK PID

eg:taskset -p 0x11 9030 ------pid 9030's current affinity mask: ff ， pid 9030's new affinity mask: 11 。意思就是将此进程绑定到了CPU core 0 and 4。

2.4 taskset -cp CORE-LIST PID

eg:taskset -cp 0,4 9030 ------the same as below.

With "-c" option, you can specify a list of numeric CPU core IDs separated by commas, or even include ranges (e.g., 0,2,5,6-10).

2.5 taskset COREMASK EXECUTABLE

eg: taskset 0x1 xxxx -----"xxxx" represented the name of one program.

另外：参考文章最后的位置说到，绑定到此物理核之后，别的进程（线程）还可以调度到此核上执行，但是没说绑定的这个线程没执行完之前是否会被别的线程挤掉。根据我的观察是不会被挤掉，这我在文章的开头也有提到。

将进程绑定到指定的CPU上

背景：为什么要进程绑定到指定的CPU上？

1) 减少CPU切换开销

CPU固定绑定到主机的指定CPU上，在整个运行期间，不会发生CPU浮动， 减少CPU切换开销 ，提高虚拟机的计算性能。

2) 提供CPU cache的命中率

在多核运行的机器上，每个CPU自身会有缓存，缓存着进程使用的信息，而进程可能会被OS调度到其他CPU上，如此， CPU cache命中率 就低了，当绑定CPU后，程序就会一直在指定的cpu跑，不会由操作系统调度到其他CPU上，性能有一定的提高。

taskset：设置或检索进程的CPU相关性

1) 如果没有taskset命令， 安装 包含taskset命令的util-linux工具集：yum install util-linux

2) 查看进程的CPU亲和力 ，-p选项是一个十六进制数，-cp选项是一个cpu列表，表示相应的cpu核。3的二进制形式是0011，相应的第0位和第1位都是1，表示14795进程只能运行在cpu的第0个核和第1个核。

$ taskset -p 14795

pid 14795's current affinity mask: 3

$ taskset -cp 14795

pid 14795's current affinity list: 0,1

3) 绑定CPU ： taskset -cp CPU IDs  Process ID

$ taskset -cp  0  14795

pid 14795's current affinity list: 0,1

pid 14795's new affinity list: 0

OpenStack K版本引入了许多CPU高级特性功能，不仅支持自定义CPU拓扑功能，支持设置虚拟机CPU的socket、core、threads等，还支持CPU pinning功能，即CPU核绑定，甚至能够配置虚拟机独占物理CPU，虚拟机的vCPU能够固定绑定到物理宿主机的指定pCPU上，在整个运行期间，不会发生CPU浮动，减少CPU切换开销，提高虚拟机的计算性能。

$ lscpu

Architecture:          x86_64

CPU op-mode(s):        32-bit, 64-bit

Byte Order:            Little Endian

CPU(s):                40

On-line CPU(s) list:  0-39

Thread(s) per core:    2

Core(s) per socket:    10

Socket(s):            2

NUMA node(s):          2

Vendor ID:            GenuineIntel

CPU family:            6

Model:                63

Model name:            Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2650 v3 @ 2.30GHz

Stepping:              2

CPU MHz:              1201.480

BogoMIPS:              4603.87

Virtualization:        VT-x

L1d cache:            32K

L1i cache:            32K

L2 cache:              256K

L3 cache:              25600K

NUMA node0 CPU(s):    0,2,4,6,8,10,12,14,16,18,20,22,24,26,28,30,32,34,36,38

NUMA node1 CPU(s):    1,3,5,7,9,11,13,15,17,19,21,23,25,27,29,31,33,35,37,39

以上可知，该宿主机有两个CPU(socket)，每个CPU 10核(core)，每个核可以开启两个 超线程(thread) ，即有40个逻辑CPU。宿主机CPU包含两个NUMA node，其中node0包括0，2，4，...,38，node1包括1,3,5,...,39。

步骤1) 创建支持绑核的主机集合

不是所有的计算节点都支持CPU绑核特性，可以通过主机集合(host aggregate)把支持绑核CPU的主机放到一个集合中。

步骤2)  创建支持绑核的flavor

目前Nova并不支持启动时直接指定主机集合的metadata(hint只支持指定server group)，需要通过flavor的扩展属性和主机集合的metadata匹配，将不匹配的主机滤掉，部署到匹配的主机上。flavor支持配置虚拟机的CPU拓扑、QoS、CPU pinning策略、NUMA拓扑以及PCI passthrough等扩展属性。

步骤3) 通过步骤2) 的Flavor创建虚拟机，创建完成到虚机所在物理机上查看虚机绑核情况：

查询方法1) virsh dumpxml 虚机id

vcpu placement='static'8/vcpu

cputune

vcpupin vcpu='0' cpuset='25'/

vcpupin vcpu='1' cpuset='5'/

vcpupin vcpu='2' cpuset='8'/

vcpupin vcpu='3' cpuset='28'/

vcpupin vcpu='4' cpuset='9'/

vcpupin vcpu='5' cpuset='29'/

vcpupin vcpu='6' cpuset='24'/

vcpupin vcpu='7' cpuset='4'/

emulatorpin cpuset='4-5,8-9,24-25,28-29'/

/cputune

查询方法2) 在虚拟机所运行的物理宿主机上执行virsh list找到相应虚机的实例id，然后virsh vcpupin 实例id可以查到该虚拟机所占用的CPU具体核数。

# virsh vcpupin vm46  绑核的虚机

VCPU: CPU Affinity

----------------------------------

0: 25

1: 5

2: 8

3: 28

4: 9

5: 29

6: 24

7: 4

# virsh vcpupin vm6 未绑核的虚机

VCPU: CPU Affinity

----------------------------------

0: 0-39 

1: 0-39

2: 0-39 

3: 0-39

4: 0-39 

5: 0-39

6: 0-39 

7: 0-39

virsh vcpupin 子命令是KVM自带的指令工具，它可以把vm实例的每个vcpu与宿主机的cpu对应绑定，这种绑定方式粒度更小。

# virsh vcpupin vm4 查看绑定情况

VCPU: CPU Affinity

----------------------------------

0: 0-23     

1: 0-23

#默认2个vcpu没有进行绑定，可以在0-23号cpu上切换

# virsh vcpuinfo vm4 查看CPU使用时长

VCPU:          0

CPU:            10  #运行在10号cpu上

State:          running

CPU time:      14.2s

CPU Affinity:  yyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyy

VCPU:          1

CPU:            8      #运行在8号cpu上

State:          running

CPU time:      6.8s

CPU Affinity:  yyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyy

# virsh vcpupin vm4 0 3 绑定虚机的第1个CPU到宿主机的第4号cpu上

# virsh vcpupin vm4 1 5 绑定虚机的第2个CPU到宿主机的第6号cpu上

# virsh vcpuinfo vm4

VCPU:          0

CPU:            3

State:          running

CPU time:      14.5s

CPU Affinity:  ---y--------------------

VCPU:          1

CPU:            5

State:          running

CPU time:      7.3s

CPU Affinity:  -----y------------------

# virsh vcpupin vm4

VCPU: CPU Affinity

----------------------------------

0: 3

1: 5

三种方法的相同点：都能实现绑核效果

优劣势对比：openstack支持虚机重生虚拟迁移到其他物理主机上，第1种方法在这些操作后绑核还是有效的，但2和3就不会绑核的。此外，第1种方法是自动的，2和3是手动的，可以作为临时补救方法。

在虚拟机上执行高密度计算，测试的Python脚本如下:

# test_compute.py

k = 0

for i in xrange(1, 100000):

for j in xrange(1, 100000):

    k = k + i * j

使用shell脚本同时跑50个进程，保证CPU满载运行:

for i in `seq 1 50`; do

python test_compute.py

done

使用sar命令查看宿主机CPU使用情况:

sar -P ALL 1 100

结果如下:

Linux 3.10.0-229.20.1.el7.x86_64 (8409a4dcbe1d11af)    05/10/2018      _x86_64_        (40 CPU)

10:20:14 PM    CPU    %user    %nice  %system  %iowait    %steal    %idle

10:20:15 PM    all    20.48      0.00      0.15      0.03      0.00    79.34

10:20:15 PM      0      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00    100.00

10:20:15 PM      1      0.99      0.00      0.00      0.00      0.00    99.01

10:20:15 PM      2      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00    100.00

10:20:15 PM      3      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00    100.00

10:20:15 PM      4    100.00      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00

10:20:15 PM      5    100.00      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00

10:20:15 PM      6      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00    100.00

10:20:15 PM      7      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00    100.00

10:20:15 PM      8    100.00      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00

10:20:15 PM      9    100.00      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00

10:20:15 PM      10      1.01      0.00      0.00      0.00      0.00    98.99

10:20:15 PM      11      1.00      0.00      0.00      0.00      0.00    99.00

10:20:15 PM      12      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00    100.00

10:20:15 PM      13      0.00      0.00      0.99      0.00      0.00    99.01

10:20:15 PM      14      0.99      0.00      0.99      0.00      0.00    98.02

10:20:15 PM      15      1.00      0.00      0.00      0.00      0.00    99.00

10:20:15 PM      16      0.99      0.00      0.99      0.00      0.00    98.02

10:20:15 PM      17      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00    100.00

10:20:15 PM      18      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00    100.00

10:20:15 PM      19      3.96      0.00      0.99      0.00      0.00    95.05

10:20:15 PM      20      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00    100.00

10:20:15 PM      21      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00    100.00

10:20:15 PM      22      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00    100.00

10:20:15 PM      23      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00    100.00

10:20:15 PM      24    100.00      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00

10:20:15 PM      25    100.00      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00

10:20:15 PM      26      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00    100.00

10:20:15 PM      27      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00    100.00

10:20:15 PM      28    100.00      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00

10:20:15 PM      29    100.00      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00

10:20:15 PM      30      2.00      0.00      0.00      0.00      0.00    98.00

10:20:15 PM      31      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00    100.00

10:20:15 PM      32      2.97      0.00      0.99      0.00      0.00    96.04

10:20:15 PM      33      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00    100.00

10:20:15 PM      34      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00    100.00

10:20:15 PM      35      1.00      0.00      0.00      0.00      0.00    99.00

10:20:15 PM      36      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00    100.00

10:20:15 PM      37      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00    100.00

10:20:15 PM      38      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00    100.00

10:20:15 PM      39      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00    100.00

从CPU使用情况看宿主机的pCPU 4-5，8-9，24-25，28-29使用率100%，并且整个过程中没有浮动，符合我们的预期结果，说明CPU核绑定成功。

linux下cpu的核绑定和隔离有什么不同

额 刚刚编辑完，结果没保存，然后·····只能重新总结一份。

我这个是在启动虚拟机之后，在虚拟机中跑DPDK，测试结果很不理想，然后我的领导说可以做CPU的隔离核绑定，然后做了之后发现确实效果有所提升。所以写一下小结。仅供大家参考。

1、首先创建隔离核，在系统启动的时候在INTEL_IOMMU=OFF那一行最后添加上isolcpus=2,3,4,5,6 隔离出5个核

2、系统启动，检查host上是否隔离成功，命令如下：

# ps –eLo ruser,pid,ppid,lwp,psr,args | awk ‘{if($5==1) print $0}’

# ps –eLo ruser,pid,ppid,lwp,psr,args | awk ‘{if($5==2) print $0}’

# ps –eLo ruser,pid,ppid,lwp,psr,args | awk ‘{if($5==3) print $0}’

# ps –eLo ruser,pid,ppid,lwp,psr,args | awk ‘{if($5==4) print $0}’通过查看线程确定是否隔离，如果隔离成功，则只有几个线程。

3、启动虚拟机之后，查看qemu的线程

# ps –eLo ruser,pid,ppid,lwp,psr,args | grep qemu | grep –v grep

4、绑定qemu的进程，绑定核

# taskset –p 0x4 28423

# taskset –p 0x8 28424

5、查看QEMU绑定是否生效

# ps –eLo ruser,pid,ppid,lwp,psr,args | grep qemu | grep –v grep

6、查看cpu2/3/4/5上运行的线程

# ps –eLo ruser,pid,ppid,lwp,psr,args | awk ‘{if($5==2) print $0}’

没什么技术含量，仅供大家参考。

分享标题：linux下的绑核命令 linux 绑核
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