Python矩阵的基本用法

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mat（）函数将目标数据的类型转化成矩阵（matrix）

1，mat()函数和array()函数的区别

Numpy函数库中存在两种不同的数据类型（矩阵matrix和数组array），都可以用于处理行列表示的数字元素，虽然他们看起来很相似，但是在这两个数据类型上执行相同的数学运算可能得到不同的结果，其中Numpy函数库中的matrix与MATLAB中matrices等价。

直接看一个例子：

import numpy as np
 
a = np.mat('1 3;5 7')
b = np.mat([[1,2],[3,4]])
print(a)
print(b)
print(type(a))
print(type(b))
c = np.array([[1,3],[4,5]])
print(c)
print(type(c))

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本文名称：Pythonnumpy中矩阵的基本用法汇总-创新互联
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