原标题：埃夫特：潜心练“臂力” 换道加速跑

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  ⊙朱翔 ○编辑 祝建华

  走进埃夫特，就能感到扑面而来的技术范儿。大门左侧两只机械手臂，托举并舞动着两块电子屏，“热情”地欢迎宾客光临。埃夫特厂区内，机器人抛光、打磨、喷涂、焊接、装配、写字、舞龙、耍剑，关节灵活，有模有样。

  眼前看到的只是“雕虫小技”，背后则是更庞大的工业机器人“军团”，奋战在汽车、卫陶、电子电器、五金、铸造等行业的生产流水线上，“亲手”为人们生产日常所需。

  埃夫特从整机和系统集成业务着手，让机器人更好用，再向难度更高的核心零部件环节挺进，努力进一步降低成本、提升性能，埃夫特艰难起步，一步步攀登技术高峰。

  如今，埃夫特并不满足于生产“机械”的机器人。在自身业务发展和疫情的多重考验下，埃夫特登陆科创板，拟募集资金11.4亿元，用于核心零部件、高性能工业机器人以及机器人云平台的研发和产业化项目。

  在埃夫特董事长许礼进的心中，有一座智能共享工厂：为机器人注入智能基因，各专业工业机器人更加柔性，能胜任不同制造场景，满足各制造企业灵活多变的制造需求。帮助企业解决环保、制造升级等问题，同时也为自己进一步打开发展空间。

  自力更生当自强

  自力更生并不容易。在许礼进看来，首先存在着先天性的劣势。国内工业起步较晚，相应的工业机器人起步晚，应用经验不足。其次，机器人的核心技术是多学科的综合体，在伺服驱动、精密加工、电子信息等领域，仍有许多技术功课要补上。

  增强自身技术实力，埃夫特埋头苦干，也“巧借东风”。2014年之前，埃夫特作为奇瑞科技子公司完成了机器人整机初步的技术积累和汽车行业的应用验证。在技术演进发展的过程中，也伴随着海外并购、技术吸收消化再创新。

  2015年，埃夫特收购CMA，渗透至喷涂机器人业务，并开拓智能喷涂系统集成业务；2016年收购EVOLUT，吸收并创新针对通用工业的打磨、抛光、金属加工等场景的技术。针对汽车工业高端系统集成，公司于2017收购了具有智能柔性制造技术的WFC。2017年，埃夫特战略投资ROBOX，并成立子公司瑞博思，增强了核心零部件方面技术实力。

  许礼进介绍，核心零部件占机器人总成本的60%至70%，突破核心零部件这一“卡脖子”技术至关重要。2019年，埃夫特控制器和减速器的自主化率分别约为30%和10%。伺服系统方面，埃夫特也在公司当地引入合作伙伴，相关技术变得更加可控。许礼进预计，2020年，公司自主减速器、控制器将加快导入，自主化率将有较大幅度提高，同时还将导入公司自主研发的伺服控制器。公司做过测算，如核心零部件全部实现自主化，公司整机毛利率可提高到36%。

  通用工业领域加速跑

  汽车工业是当今世界自动化程度较高的领域之一，涉足较早的国际厂商早已在该领域筑起壁垒。“实事求是地讲，如果和国外的技术硬碰硬，还是有一定差距。”许礼进坦言。

  面对壁垒，许礼进一直在寻找“光透过来的地方”。他认为，汽车工业领域，本土市场一定不能拱手让人。“客户离你更近，针对本土汽车工业特殊车型的生产需求，埃夫特必须快速响应，抢抓这个机遇。”对他而言，这是“差异化”的第一种打法。

  汽车领域的突破需要从长计议，许礼进说：“汽车工业领域，首先主要发展系统集成方案。如何让机器人更加好用，系统集成环节至关重要。在这个环节上先积累足够的经验。与此同时，不放松对于机器人整机的研发以及核心零部件的自主化，然后逐步在整机方面国产替代，最终在零部件环节实现自主替代。”

  在汽车工业之外的通用工业领域，埃夫特制定了“换道超车”的策略，这是“差异化”的第二种打法。“在这几十年间，发达国家制造业逐步转移到中国。在汽车工业之外的通用工业领域，国外机器人厂商的一些应用也不丰富，也就是说，我们和他们是站在同一起跑线的。”许礼进解释道。

  为了实现在通用工业领域的换道超车，埃夫特在自主研发的同时，进行了前文所述的一系列收购，进一步增强机器人整机产品、系统集成以及核心零部件全环节，将相关技术吸收创新，丰富满足更多通用工业应用场景的能力。

  招股书显示，目前，公司拥有16项核心技术，其中8项为独立自主研发，7项为并购境外企业后吸收再创新，1项为引进海外技术后，吸收该海外技术后研发。

  建设智能共享工厂

  在埃夫特的计划中，将单套机器人系统销售给制造企业还不够，还要建设一个基于云平台的智能机器人生态——智能共享工厂。

  “对于中小制造企业来说，智能制造生产、环保装备、安全保障装备投资门槛较高。在产业聚集区内，众多企业无需自建智能工厂，通过智能共享工厂就可以实现智能制造。”许礼进表示，智能共享工厂在解决区域性产业招工难、环保压力大、安全生产压力大等问题上有很强的助推效果。

  智能共享工厂想象力巨大，许礼进认为，但这种新的商业模式建立之后，大量的工业制造数据将会产生。“工业大数据将会是工业新的血液。”

  2020年5月，工信部印发《关于工业大数据发展的指导意见》，对加快工业大数据发展提出总体要求，显示了工业大数据对制造业高质量发展的重要意义。

  许礼进表示，借助工业大数据和人工智能技术，工业机器人可以迅速获得丰富的制造“经验”，并自主学习，拥有自主决策的能力。同样的机器人可以胜任多种多样的制造需求，要实现“硬件标准化、软件个性化”。

  此次登陆科创板，埃夫特将机器人云平台研发和产业化项目列为募投项目之一。在技术积累方面，埃夫特已开展机器人云平台与机器人智能作业原型系统的自主研发。

  2020年2月，在江西赣州，埃夫特参与投建的面向家具行业的智能共享喷涂中心落地。许礼进介绍，该中心基于云平台和智能喷涂机器人技术，解决了共享模式下家具多品种和小批量混线生产的问题，2020年6月达到单班满产，共享工厂模式正式落地运营。

  对于埃夫特来说，工业机器人发展的赛道从来没有容易过。技术积累阶段的研发投入、海外并购、商誉减值、用于员工激励的股份支付等产生大量费用，一度让埃夫特财务承压。

  注册制下的科创板体现了对科技创新企业的包容。埃夫特已成功叩开科创板的大门，“公司未来将不断提高核心技术和产品竞争力，把公司的真正价值展现出来，回报广大投资者。”许礼进说。

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