云计算评估需要企业的详细的计划和成本分析。借助可用的技术和托管服务提供商的服务，企业IT团队可以减少长期支出和管理难题。

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当IT管理员探索不同的云计算选项时，成本是一个重要因素。在某些情况下，托管私有云可能比公共云更具成本效益。

英国厂商Canonical公司是Linux Ubuntu公司产品和服务的分销商和贡献者，主要帮助组织管理云平台，并使用各种专有技术来简化管理。该公司产品总监Stephan Fabel表示，基于该公司的BootStack产品，Canonical公司的托管云支持各种应用程序和用例。管理私有云可以帮助组织适度运营，组织将拥有适合其需求的适当数量的云计算资源。

根据调研机构451 Research公司2018年6月发布的调查报告，目前，35%的企业正在将数据迁移到私有云，但硬件成本和初始配置等障碍可能导致企业推迟部署。而在这里，Fabel对什么使托管私有云成为企业长期有效的策略进行了阐述。

BootStack有什么不同?

Fabel：“BootStack适用于OpenStack产品的整个参考架构。其用例通常会根据参考体系结构规定对细节的松散处理。例如，为企业或集群部署电信级集群并进行应用程序开发，这些集群与另一家公司的特征截然不同。

我们提供Swift(用于数据存储和可伸缩性的API)和Chef (部署框架代码)。通过OpenStack的一些发行版，支持多个Cinder-volume存储。我们开发了一个Contrail应用程序编程接口，甚至是一个开放的Contrail。

我们可以根据所描述的经济学来管理私有云，并将工作效率融入到工具中。裸机服务和开源应用程序建模工具Juju提供了OpenStack可以运行和管理的基础层。

BootStack实际上代表“构建、运营和可选择的转移”。托管服务提供商通常希望用户使用他们的平台并且永远不会离开。但用户需要知道自己在使用OpenStack时，是否已确定做好了准备。而用户通常在采用BootStack一段时间之后，建立自己的信心或技能组合。当用户准备好接受它就可以采用。我们将在用户的控件中传回堆栈，并将其从托管服务转换为通用支持合同。”

哪些功能有助于托管私有云比公共云更具成本效益?

Fabel：“公共云的价值在于不用企业自己建设和运营数据中心，只需支付一定的费用，就可以快速完成云计算资源的部署。然而，在未来的道路上，企业可能会遇到智能锁定方案、非开放API接口，以及独特业务功能的情况，将被锁定在某个公共云中，并为支付更多的费用。

企业所面临的挑战是，在开始使用托管私有云时需要更多的投资。因为有些企业仍然需要购买和安装运行业务的硬件。但是，我们只派遣两名工程师，花费两周的时间，就可让用户拥有一个私有云。”

Canonical公司只用两名工程师就可以部署私有云，这是公司特有的服务，还是常见的服务?

Fabel：“人们肯定会在行业领域接触到许多提供商，他们会强调具备的专业知识，以及能够采用OpenStack做任何用户想做的事情。问题是，其产品中有哪种云?如果企业采用一家专业的服务型公司的服务，他们会试图让企业不断地参与，这对于企业来说会带来巨大的成本。

与其他配置工具(如Puppet或Chef)相比，Juju不同的是，它实际上不仅仅是安装包并确保配置设置，还有更进一步的功能。它实际上正在编排OpenStack安装。

因此，例如OpenStack的一个经典问题是进行升级。如果企业计划与一些厂商进行合作，他们的专业服务升级价格高昂，因为它是采用人工处理。我们所做的基本上是使用名为Charms的智能进行编码，与Juju一起自动管理。

自动化如何帮助降低托管私有云的成本?

Fabel：“五年前我们推出了Juju，它经历了很多成长的痛苦。那时候，很多客户开始进行配置管理，并且他们正在使用配置管理技术来进行编排。如果只是部署一件事，那很容易。但是，正如OpenStack展示的那样，当尝试部署更复杂的东西时，其实并不那么容易。

现在，采用Juju可以进行配置，因为是代理者，因此理解场景。如果用户可以自动执行服务器安装和管理等任务，并且可以编写这样的逻辑，那么可以不必考虑。

这确实需要更多的Charms方面的技术和更多的操作人员知识，以防出现问题。企业为了能够对此进行调试，必须了解如何使用。”

是否总会有公共云和私有托管云的混合?

Fabel：“我们看到OpenStack的高级用户有兴趣进入新领域，例如Kubernetes，现在似乎就是这样，我们已经准备好接受管理了。

我认为人们会看到更多高级用户群以及需要15个节点或20个节点云计算市场中更多采用托管服务。这不再是2000个节点的云。有些用户表示，‘我有一个10节点的云，我可以向VMware或某个公司支付费用，我之所以这样选择，就因为它在经济上更具吸引力。’”

文章名称：托管私有云为IT提供了经济高效的选择
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