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从运行效率与开发效率比较Python和C++的示例分析-创新互联

这篇文章主要介绍从运行效率与开发效率比较Python和C++的示例分析,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!

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1、运行效率:C++ >> Python

Python代码和C++最终都会变成CPU指令来跑,但一般情况下,比如反转和合并两个字符串,Python最终转换出来的CPU指令会比C++ 多很多。

首先,Python东西比C++多,经过了更多层,Python中甚至连数字都是object !!!

其次,Python是解释执行的,和物理机CPU之间多了解释器这层,而C++是编译执行的,直接就是机器码,编译的时候编译器又可以进行一些优化。

所以运行效率上没得比。

2、开发效率:Python >> C++

Python一两句代码就搞定的东西,C++往往要写一大堆。用C++解析下Json你就明白了,很可能好几天过去了,你还在调bug,刚调好bug又内存泄漏了,再试试Python你会爽得不要不要的。

开发效率上,Python要比C++快很多,所以说:"人生苦短,我用Python"。

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